Glossar
Glossar: die Begriffe hinter KI und Sichtbarkeit
Kurze, prüfbare Definitionen der Begriffe, die in unseren Artikeln und auf Kundenseiten immer wieder fallen: GEO, llms.txt, RAG, KI-Agenten und mehr. Jede Antwort steht zuerst, die Einordnung folgt.
GEO (Generative Engine Optimization)
Sichtbarkeit in KI-Antworten statt nur in Suchergebnissen
GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet die Gesamtheit der Maßnahmen, mit denen Inhalte einer Website so aufbereitet werden, dass Sprachmodelle und KI-Suchmaschinen sie finden, verstehen und in ihren Antworten zitieren.
llms.txt
Die kuratierte Einstiegsdatei für Sprachmodelle
llms.txt ist eine Markdown-Datei im Wurzelverzeichnis einer Website, die Sprachmodellen kuratiert sagt, wer der Betreiber ist, was er anbietet und welche Seiten seine wichtigsten Aussagen tragen.
LLM (Large Language Model)
Das Sprachmodell hinter ChatGPT, Claude und Gemini
Ein LLM (Large Language Model, großes Sprachmodell) ist ein neuronales Netz, das auf sehr großen Textmengen trainiert wurde und daraufhin Texte versteht, erzeugt und über sie schlussfolgert. Beispiele sind GPT, Claude und Gemini.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
KI-Antworten aus den eigenen Dokumenten statt aus dem Gedächtnis
RAG (Retrieval-Augmented Generation, abrufgestützte Generierung) ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort zuerst passende Dokumente sucht und seine Antwort auf diese Fundstellen stützt, statt nur auf sein trainiertes Gedächtnis.
KI-Agent
Ein KI-System, das selbstständig mehrere Schritte ausführt
Ein KI-Agent ist ein System, das ein Sprachmodell mit Werkzeugen verbindet und damit mehrstufige Aufgaben selbstständig ausführt: Es liest Anfragen, sucht Daten, entscheidet und handelt, statt nur einen Text zu erzeugen.
Strukturierte Daten (Schema.org)
Die Grammatik, auf der Suchmaschinen und KI-Antworten beruhen
Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Markierungen im HTML einer Seite, meist als JSON-LD nach dem Vokabular von schema.org, die ausdrücklich benennen, was ein Inhalt ist: ein Artikel, ein Produkt, eine Organisation, eine FAQ.
E-E-A-T
Googles Maßstab für Vertrauenswürdigkeit: Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauen
E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness (Erfahrung, Sachkenntnis, Autorität, Vertrauenswürdigkeit), die Kriterien, mit denen Google und zunehmend auch KI-Systeme bewerten, ob eine Quelle zitierwürdig ist.
Zero-Click-Suche
Die Antwort kommt, der Klick bleibt aus
Zero-Click-Suche bezeichnet Suchanfragen, bei denen der Nutzer die Antwort direkt auf der Ergebnisseite oder in der KI-Antwort erhält, ohne eine Website zu besuchen.